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2022-2026年中国生物识别技术工业深度调研及投资前景预测报告

报告编码:HSC17302021012

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    报告目录     内容概述


第一章 生物识别技术的基本概述

1.1 生物识别技术看法阐释
1.1.1 生物识别技术
1.1.2 生物识别系统
1.2 生物识别技术相关介绍
1.2.1 生物识别技术的特性
1.2.2 生物识别技术应用领域
1.3 生物识别技术主要种类
1.3.1 指纹识别技术
1.3.2 语音识别技术
1.3.3 人脸识别技术
1.3.4 静脉识别技术
1.3.5 虹膜识别技术


第二章 2020-2022年国际生物识别技术行业生长剖析

2.1 外洋生物识别技术工业生长综况
2.1.1 行业生长历程
2.1.2 各国生长结构
2.1.3 市场规模剖析
2.1.4 市场结构剖析
2.1.5 技术生长趋势
2.2 美国生物识别技术工业概况
2.2.1 美国生物识别生长配景
2.2.2 美国生物识别生长战略
2.2.3 美国生物特征数据库
2.2.4 生物识别影响情报体系
2.2.5 生物识别的航空应用
2.2.6 生物识别的推广障碍
2.3 各国生物识别技术生长动态
2.3.1 日本
2.3.2 韩国
2.3.3 菲律宾
2.3.4 新加坡
2.3.5 印度


第三章 2020-2022年中国生物识别技术行业生长情况

3.1 政策情况
3.1.1 行业重点政策回首
3.1.2 央行支持技术应用
3.1.3 行业标准建设回首
3.1.4 细分行业标准动态
3.1.5 构建身份认证体系
3.1.6 生物技术生长战略
3.2 经济情况
3.2.1 全球经济运行
3.2.2 海内宏观经济
3.2.3 对外经济剖析
3.2.4 海内工业运行
3.2.5 海内投资状况
3.2.6 宏观经济展望
3.3 需求情况
3.3.1 宁静需求提升
3.3.2 个人需求条理
3.3.3 公共需要条理
3.4 工业情况
3.4.1 移动互联工业提速
3.4.2 人工智能工业运行
3.4.3 信息技术工业生长


第四章 2020-2022年中国生物识别技术行业生长剖析

4.1 中国生物识别技术应用综况
4.1.1 技术研发历程
4.1.2 应用历程概况
4.1.3 古板应用领域
4.1.4 立异应用领域
4.1.5 技术建设结果
4.2 中国生物识别技术市场生长综况
4.2.1 行业生长提速
4.2.2 市场生长规模
4.2.3 市场结构剖析
4.2.4 区域生长花样
4.2.5 互联网+模式
4.3 中国生物识别技术市场竞争剖析
4.3.1 主体规模状况
4.3.2 企业研发投入
4.3.3 重点企业剖析
4.3.4 竞争主体分类
4.3.5 竞争主体比照
4.3.6 新型企业入局
4.4 中国生物识别主要产品生长剖析
4.4.1 考勤设备和系统
4.4.2 物理门禁产品
4.4.3 电子锁具产品
4.4.4 身份认证识别
4.5 生物识别技术专利申请状况
4.5.1 申请数量年份漫衍
4.5.2 申请企业数量漫衍
4.5.3 专利申请领域漫衍
4.6 生物识别技术行业技术立异平台建设情况
4.6.1 中国科学院自动化研究所
4.6.2 生物识别与宁静技术研究中心
4.6.3 天津中科智能识别工业技术研究院
4.6.4 生物识别与信息宁静技术研究室
4.7 中国生物识别技术行业生长问题及建议
4.7.1 主要制约因素
4.7.2 技术生长困境
4.7.3 宁静性被质疑
4.7.4 行业生长建议
4.7.5 技术立异建议
4.7.6 生物数据库建设


第五章 2020-2022年中国指纹识别行业剖析

5.1 指纹识别技术剖析
5.1.1 基本内涵
5.1.2 技术分类
5.1.3 收罗技术
5.1.4 技术优势
5.1.5 技术趋势
5.2 指纹识别市场生长剖析
5.2.1 市场规模剖析
5.2.2 市场主体排行
5.2.3 竞争主体剖析
5.2.4 行业生长瓶颈
5.2.5 市场前景预测
5.3 指纹识别技术应用剖析
5.3.1 技术应用领域漫衍
5.3.2 电子产品应用渗透率
5.3.3 屏下指纹识别工业链
5.3.4 手机厂商应用结构加速
5.3.5 屏幕指纹模组出货量
5.3.6 指纹识别民用化应用趋势
5.4 指纹识别企业生长案例——汇顶科技
5.4.1 企业生长概况
5.4.2 业务生长配景
5.4.3 指纹市场结构
5.4.4 财务运营状况
5.4.5 焦点竞争力剖析
5.4.6 公司生长战略
5.4.7 未来前景展望


第六章 2020-2022年中国语音识别行业剖析

6.1 语音识别技术剖析
6.1.1 技术内涵及分类
6.1.2 技术生长历程
6.1.3 技术生长突破
6.1.4 语音识别系统
6.1.5 相关产品剖析
6.1.6 标准建设加速
6.2 语音识别市场生长剖析
6.2.1 市场生长综况
6.2.2 市场规模剖析
6.2.3 企业排名状况
6.2.4 市场竞争花样
6.2.5 市场前景展望
6.3 语音识别技术应用领域
6.3.1 智能语音助手
6.3.2 智能家居领域
6.3.3 可衣着领域
6.3.4 医疗领域应用
6.4 智能音箱市场剖析
6.4.1 智能音箱的基本功效
6.4.2 智能音箱的事情原理
6.4.3 主要智能音箱品牌
6.4.4 海内市场生长状况
6.4.5 智能音箱生长展望
6.5 语音识别企业生长案例——科大讯飞
6.5.1 企业生长概况
6.5.2 技术生长水平
6.5.3 业务生长结构
6.5.4 财务状况剖析
6.5.5 焦点竞争力剖析
6.5.6 公司生长战略
6.5.7 未来前景展望


第七章 2020-2022年中国人脸识别行业剖析

7.1 人脸识别技术分类
7.1.1 技术原理剖析
7.1.2 技术生长特点
7.1.3 要害技术剖析
7.1.4 相关产品分类
7.2 人脸识别技术生长动力
7.2.1 技术精度提高
7.2.2 人才储备优势
7.2.3 专利申请状况
7.2.4 政策情况利好
7.2.5 资金支持状况
7.3 人脸识别市场生长剖析
7.3.1 工业链剖析
7.3.2 工业生长进程
7.3.3 市场生长规模
7.3.4 市场竞争花样
7.3.5 技术公司排名
7.3.6 盈利模式剖析
7.4 人脸识别技术应用剖析
7.4.1 应用阶段剖析
7.4.2 应用模式剖析
7.4.3 重点应用领域
7.4.4 主要识别产品
7.4.5 安防领域应用
7.4.6 金融行业应用
7.4.7 技术应用趋势
7.5 人脸识别企业生长案例——川大智胜
7.5.1 企业生长概况
7.5.2 主要业务领域
7.5.3 人脸识别业务
7.5.4 财务运营状况
7.5.5 焦点竞争力剖析
7.5.6 公司生长战略
7.5.7 未来前景展望


第八章 2020-2022年中国静脉识别行业剖析

8.1 指静脉识别技术剖析
8.1.1 技术内涵剖析
8.1.2 技术原理剖析
8.1.3 典范技术分类
8.1.4 技术生长特点
8.1.5 技术生长体系
8.1.6 技术研发状况
8.2 指静脉识别市场生长剖析
8.2.1 政策生长情况
8.2.2 技术融合加速
8.2.3 市场主体剖析
8.2.4 行业生长问题
8.2.5 行业生长对策
8.2.6 生长前景展望
8.2.7 行业生长趋势
8.3 指静脉识别技术应用剖析
8.3.1 重点场景渗透
8.3.2 支付领域应用
8.3.3 智能门锁应用
8.3.4 应用趋势剖析
8.4 指静脉识别企业生长案例——燕南科技
8.4.1 企业生长概况
8.4.2 指静脉生物识别产品
8.4.3 指静脉识别平台宣布
8.4.4 指静脉技术的汽车应用


第九章 2020-2022年生物识别其他细分技术剖析

9.1 声纹识别技术
9.1.1 技术基本内涵
9.1.2 技术逻辑剖析
9.1.3 行业生长进程
9.1.4 市场需求状况
9.1.5 技术专利状况
9.1.6 市场竞争花样
9.1.7 技术标准化建设
9.1.8 技术生长挑战
9.1.9 技术生长趋势
9.2 虹膜识别技术
9.2.1 技术内涵剖析
9.2.2 技术原理剖析
9.2.3 技术的优缺点
9.2.4 市场生长状况
9.2.5 企业排名状况
9.2.6 未来生长态势
9.3 步态识别技术
9.3.1 技术基本介绍
9.3.2 技术原理剖析
9.3.3 技术特点及优势
9.3.4 技术研究状况
9.3.5 重点应用领域
9.3.6 重点企业剖析
9.3.7 企业研发进展
9.3.8 技术应用前景
9.4 新型识别技术
9.4.1 掌纹识别
9.4.2 唇纹识别
9.4.3 耳廓形状识别
9.4.4 眼动模式识别
9.4.5 体味识别
9.4.6 字迹识别
9.4.7 打字习惯识别


第十章 2020-2022年中国生物识别技术行业投融资剖析

10.1 必发365咨询对生物识别行业投资动力评估
10.1.1 经济因素
10.1.2 技术因素
10.1.3 政策因素
10.2 必发365咨询对生物识别行业投资价值评估
10.2.1 投资价值综合评估
10.2.2 市场时机矩阵剖析
10.2.3 进入市场时机判断
10.2.4 工业投资战略剖析
10.3 生物识别技术行业投融资规模状况
10.3.1 投融资规模剖析
10.3.2 BAT企业投资加速
10.3.3 领先企业融资情况
10.4 独角兽投资企业剖析——旷世科技
10.4.1 企业基本概述
10.4.2 公司资本状况
10.4.3 业务生长结构
10.4.4 主要业务计划
10.4.5 人员规模数据
10.4.6 企业竞争优势
10.4.7 企业营收状况


第十一章 2020-2022年中国生物识别技术行业进入壁垒及投资危害剖析

11.1 进入壁垒
11.1.1 竞争壁垒
11.1.2 技术壁垒
11.1.3 资金壁垒
11.1.4 政策壁垒
11.2 经济危害
11.2.1 全球经济危害
11.2.2 国际汇率危害
11.2.3 中国经济危害
11.3 投资危害
11.3.1 投资情况待优化
11.3.2 人才缺少危害
11.3.3 技术立异危害
11.3.4 知识产权危害
11.3.5 市场竞争危害
11.4 技术宁静危害
11.4.1 生物信息特征
11.4.2 隐私宁静问题
11.4.3 隐私;ざ圆
11.5 部分技术应用危害
11.5.1 指纹识别
11.5.2 眼球识别
11.5.3 刷脸刷声
11.5.4 静脉识别


第十二章 2023-2027年中国生物识别技术行业生长前景及趋势预测

12.1 中国生物识别技术工业前景展望
12.1.1 生长前景辽阔
12.1.2 B2B市场前景
12.1.3 工业集中度提高
12.1.4 行业均衡化生长
12.1.5 逐步向设备延伸
12.2 中国生物识别技术应用趋势
12.2.1 整体应用趋势
12.2.2 商业化应用趋势
12.2.3 金融领域应用趋势
12.2.4 公共宁静应用趋势
12.2.5 市场应用需求预测
12.3 中国生物识别产品技术生长趋势
12.3.1 多模态生物特征识别技术
12.3.2 非接触式生物特征识别系统
12.3.3 网络化的生物特征识别系统
12.4 必发365咨询对2023-2027年中国生物识别行业预测剖析
12.4.1 2023-2027年中国生物识别行业影响因素剖析
12.4.2 2023-2027年中国生物识别工业规模预测
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