必发365

首 页 >> 信息技术 >> 人工智能 >> 2022-2026年中国人脸识别行业投资剖析及前景预测报告
必发365(中国游)乐趣网投天天必发

2022-2026年中国人脸识别行业投资剖析及前景预测报告

报告编码:HSC17302022011

首次出书:2020最新修订:2022交付方法:特快专递/E-mail

泛起方法:印刷版或电子版

订购电话:010-67280121

24小时效劳热线:131 4656 3030

中文版全价:RMB7600 印刷版:RMB7300 电子版:RMB7300

英文版全价:USD4600 印刷版:USD4400 电子版:USD4400

    报告目录     内容概述


第一章 人脸识别的基本概况

1.1 人脸识别技术总述
1.1.1 基本看法
1.1.2 识别流程
1.1.3 人脸特征
1.1.4 识别算法
1.1.5 识别数据
1.1.6 配合水平
1.2 人脸识别生长特性
1.2.1 相似性
1.2.2 易变性
1.3 人脸识别生长优势
1.3.1 技术特点
1.3.2 技术优势
1.3.3 应用优势


第二章 人脸识别行业生长情况剖析

2.1 国际情况
2.1.1 国际经济情况
2.1.2 市场生长规模
2.1.3 行业生长趋势
2.2 政策情况
2.2.1 行业标准宣布
2.2.2 标准内容剖析
2.2.3 央行支持文件
2.2.4 科技立异计划
2.3 经济情况
2.3.1 宏观经济概况
2.3.2 工业运行情况
2.3.3 牢固资产投资
2.3.4 宏观经济展望
2.4 社会情况
2.4.1 互联网普及情况
2.4.2 居民收入情况
2.4.3 国家科研实力
2.5 工业情况
2.5.1 市场规;
2.5.2 市场机构剖析
2.5.3 工业生长挑战


第三章 2020-2022年中国人脸识别行业生长剖析

3.1 中国人脸识别行业生长动因
3.1.1 识别效率提升
3.1.2 应用需求上升
3.1.3 接受水平较高
3.1.4 相关政策利好
3.2 中国人脸识别工业链剖析
3.2.1 工业链结构剖析
3.2.2 上下游结构企业
3.2.3 上游生长特点剖析
3.2.4 中游技术生长进展
3.2.5 下游未来生长趋势
3.3 2020-2022年中国人脸识别市场生长状况
3.3.1 市场生长阶段
3.3.2 市场产品分类
3.3.3 市场生长特点
3.3.4 市场生长规模
3.3.5 商业模式剖析
3.3.6 盈利模式剖析
3.4 中国人脸识别行业生长问题
3.4.1 行业生长问题
3.4.2 技术生长瓶颈
3.4.3 隐私;の侍
3.4.4 技术宁静问题
3.5 中国人脸识别市场应对步伐
3.5.1 工业生长建议
3.5.2 技术生长对策
3.5.3 技术宁静防备


第四章 2020-2022年人脸识别技术生长剖析

4.1 人脸识别技术综况
4.1.1 技术生长历程
4.1.2 技术原理剖析
4.1.3 技术生长特点
4.1.4 要害技术剖析
4.1.5 技术影响生活
4.2 人脸识别系统剖析
4.2.1 系统构身剖析
4.2.2 系统设计流程
4.2.3 重点?楣菇
4.2.4 系统细分?
4.3 3D人脸识别技术剖析
4.3.1 3D人脸识别计划
4.3.2 3D人脸识别原理
4.3.3 3D人脸识别优势
4.3.4 3D人脸识别应用
4.3.5 手机应用状况剖析
4.3.6 3D人脸识别前景
4.4 人脸识别与相关技术的融合
4.4.1 人脸识别+大数据
4.4.2 人脸识别+虚拟现实
4.5 其他生物识别技术剖析
4.5.1 指纹识别技术
4.5.2 虹膜识别技术
4.5.3 语音识别技术
4.5.4 指静脉识别技术


第五章 2020-2022年中国人脸识别应用状况及模式

5.1 人脸识别技术应用综况
5.1.1 应用阶段剖析
5.1.2 主要识别产品
5.1.3 主要用途剖析
5.1.4 重点应用领域
5.1.5 商业化生长剖析
5.2 人脸识别应用模式剖析
5.2.1 人脸识别的1:1模式
5.2.2 人脸识别的1:N模式
5.2.3 人脸识别的M:N模式
5.2.4 三种应用模式的比照


第六章 2020-2022年中国人脸识别重点应用领域剖析

6.1 智慧金融领域
6.1.1 人脸识别应用配景
6.1.2 人脸识别应用场景
6.1.3 金融应用前景展望
6.1.4 银行应用规模预测
6.2 智能手机领域
6.2.1 智能手机产量规模
6.2.2 手机人脸识别技术
6.2.3 人脸识别手机产品
6.2.4 人脸识别应用问题
6.2.5 技术应用趋势预测
6.2.6 技术应用规模预测
6.3 电子支付领域
6.3.1 电子支付市场规模
6.3.2 电子支付用户规模
6.3.3 生物支付成为主流
6.3.4 人脸识别包管宁静
6.3.5 电商支付领域应用
6.3.6 人脸识别支付案例
6.4 交通客运领域
6.4.1 交通运输业状况
6.4.2 轨交信息化需求
6.4.3 高铁检票应用
6.4.4 机场应用详析
6.4.5 轮渡票务应用
6.4.6 收支境人脸识别
6.4.7 公交宁静驾驶应用
6.5 监控安防领域
6.5.1 安防市场规模剖析
6.5.2 视频监控应用需求
6.5.3 人脸识别应用进程
6.5.4 人脸识别应用意义
6.5.5 人脸识别应用场景
6.5.6 应用结构企业分类
6.5.7 应用需求空间预测
6.6 智能门禁领域
6.6.1 门禁行业生长状况
6.6.2 门禁智能生长趋势
6.6.3 人脸识别应用优势
6.6.4 技术应用于智慧社区
6.6.5 地区应用动态剖析
6.7 高校治理领域
6.7.1 课堂考勤治理
6.7.2 高校宁静治理
6.7.3 防作弊生物技术
6.7.4 考场防作弊监控
6.7.5 高考人脸识别系统
6.8 其他应用领域
6.8.1 医疗健康领域
6.8.2 电子政务领域
6.8.3 公安系统应用
6.8.4 包管业务领域
6.8.5 新零售业务领域
6.8.6 智能迎宾系统
6.8.7 其他部分应用


第七章 2020-2022年中国人脸识别行业竞争花样

7.1 整体竞争花样
7.1.1 品牌竞争花样
7.1.2 技术竞争花样
7.1.3 企业竞争花样
7.1.4 五力竞争剖析
7.2 首创公司阵营
7.2.1 阵营主体组成
7.2.2 商业模式剖析
7.2.3 市场份额占比
7.2.4 竞争焦点剖析
7.3 上市公司阵营
7.3.1 阵营主体组成
7.3.2 运营状况比照
7.3.3 企业结构偏向
7.4 互联网公司阵营
7.4.1 国际企业结构
7.4.2 百度结构动态
7.4.3 腾讯结构动态
7.4.4 阿里结构动态


第八章 2019-2022年人脸识别市场重点企业运营剖析

8.1 四川川大智胜软件股份有限公司
8.1.1 企业生长概况
8.1.2 人脸识别结构
8.1.3 经营效益剖析
8.1.4 业务经营剖析
8.1.5 财务状况剖析
8.1.6 焦点竞争力剖析
8.1.7 未来前景展望
8.2 佳都新太科技股份有限公司
8.2.1 企业生长概况
8.2.2 人脸识别结构
8.2.3 经营效益剖析
8.2.4 业务经营剖析
8.2.5 财务状况剖析
8.2.6 焦点竞争力剖析
8.2.7 公司生长战略
8.2.8 未来前景展望
8.3 汉王科技股份有限公司
8.3.1 企业生长概况
8.3.2 人脸识别结构
8.3.3 经营效益剖析
8.3.4 业务经营剖析
8.3.5 财务状况剖析
8.3.6 焦点竞争力剖析
8.3.7 公司生长战略
8.3.8 未来前景展望
8.4 神思电子技术股份有限公司
8.4.1 企业生长概况
8.4.2 人脸识别结构
8.4.3 经营效益剖析
8.4.4 业务经营剖析
8.4.5 财务状况剖析
8.4.6 焦点竞争力剖析
8.4.7 公司生长战略
8.4.8 未来前景展望
8.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司
8.5.1 企业生长概况
8.5.2 人脸识别业务
8.5.3 经营效益剖析
8.5.4 业务经营剖析
8.5.5 财务状况剖析
8.5.6 焦点竞争力剖析
8.5.7 公司生长战略
8.5.8 未来前景展望
8.6 北京旷视科技有限公司
8.6.1 企业生长概况
8.6.2 竞争实力剖析
8.6.3 Face++动态
8.6.4 技术研发动态
8.6.5 融资结构剖析
8.6.6 业务生长展望
8.7 广州云从信息科技有限公司
8.7.1 企业生长概况
8.7.2 竞争实力剖析
8.7.3 业务板块剖析
8.7.4 融资结构加速
8.7.5 技术产品研发


第九章 人脸识别投资相助项目案例剖析

9.1 人脸识别高精度仪器开发及应用项目
9.1.1 项目基本情况
9.1.2 项目完成情况
9.1.3 项目技术突破
9.1.4 项目验收意义
9.2 人脸识别?榧跋低橙砑销售项目
9.2.1 项目基本情况
9.2.2 项目产品规模
9.2.3 项目影响剖析
9.3 智慧社区智能人脸识别门禁布控系统项目
9.3.1 项目基本情况
9.3.2 项目影响剖析
9.3.3 项目危害剖析


第十章 中国人脸识别行业生长机缘剖析

10.1 生物识别市场生长前景向好
10.1.1 市场需求空间
10.1.2 应用趋势明朗
10.1.3 工业生长偏向
10.1.4 技术生长趋势
10.2 人脸识别企业投融资结构加速
10.2.1 依图科技融资动态
10.2.2 商汤科技融资动态
10.2.3 中科视拓融资结构
10.2.4 深醒科技融资结构
10.2.5 唯思科技融资动态
10.3 人脸识别市场投资态势良好
10.3.1 驱动因素剖析
10.3.2 市场融资加速
10.3.3 技术研发推进
10.3.4 技术要求提高


第十一章 中国人脸识别行业生长前景及趋势剖析

11.1 人脸识别市场生长前景展望
11.1.1 智慧都会推动
11.1.2 行业生长展望
11.1.3 生长潜力剖析
11.1.4 市场规模预测
11.1.5 国际市场结构
11.2 人脸识别行业未来生长趋势
11.2.1 行颐魅整体生长趋势
11.2.2 多模态融合趋势
11.2.3 行业规范化趋势
11.2.4 技术精准化趋势
本报告目录与内容系必发365咨询原创 ,未经必发365咨询书面许可及授权 ,拒绝任何形式的复制、转载 ,谢谢!

Online consultation

在线咨询

咨询热线

010-67280121
网站地图
友情链接:尊龙凯时官网  尊龙凯时人生就是博  尊龙凯时人生就是博  GoGo体育  ca88  尊龙凯时ag旗舰厅官网  凯时最新首页登录  尊龙凯时人生就是搏  918博天堂  千赢国际  拉斯维加斯9888  尊龙ag旗舰厅登录  腾博会官网  新利体育luck18  鸿运国际